Python/Basics (2) 썸네일형 리스트형 [Python][머신러닝][seaborn] - [누락데이터 검출] 목표 : 가장 보편화된 Data 인 Titanic Dataset 을 이용하여 누락데이터 검출방법 알아보기. - 누락데이터 검출이 중요한 이유 ? : 실제로 Big Data 를 다루게 되면, 데이터가 만개, 십만개 이상의 데이터를 다루게 된다. 그럴 경우 하나하나 전부 어디 데이터가 누락되어 있는지 눈으로 찾기는 매우 힘들다. 따라서 Python으로 누락 데이터 검출하는 법을 알아보도록 하자. - 저는 Jupyter Notebook 을 이용합니다. 0. Seaborn , Pandas 라이브러리 설치하기. - 머신러닝을 배우기 전에 보편화된 라이브러리인 Seaborn, Pandas, Matplotlib 정도는 설치해두는 것을 추천한다. - Anaconda prompt에 명령어 을 입력하여 설치.. [Python][Anaconda 아나콘다 설치 및 가상환경 구축] 목표 : 아나콘다 설치 및 가상환경 구축 대상 : - 파이썬(python)을 처음 접하시는 분 - 아나콘다 설치를 하였으나, 가상환경 구축을 못하신 분 - Jupyter Notebook 사용시, 모듈(라이브러리)를 설치했으나 import 되지 않는 경우 1. 아나콘다를 다운 받습니다. https://www.anaconda.com/distribution/ - 해당 링크 접속 후, 파이썬 3.7 다운로드를 합니다. 2. 아나콘다 프롬프 (Anaconda Prompt) 를 실행시킵니다. 3. 가상환경 구축 명령어 입력 : 괄호 내부를 입력하시면 되 (가상환경 이름은 본인이 지으시면 됩니다. 저같은 경우는 예시를 위해 myspace 로 하겠습니다.) -입력하시면 마지막줄처럼 Proceed ([y]/n)이 뜹니다.. 이전 1 다음
